3. 介绍下深度优先遍历和广度优先遍历，如何实现？

深度优先遍历——是指从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点，然后再以此邻结点为顶点，继续找它的下一个顶点进行访问。重复此步骤，直至所有结点都被访问完为止。

广度优先遍历——是从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这个结点所有未被访问的邻结点，访问完后再访问这些结点中第一个邻结点的所有结点，重复此方法，直到所有结点都被访问完为止。

// 1.深度优先遍历的递归写法 
function deepTraversal(node) {
  let nodes = []
  if (node != null) {
    nodes.push[node]
    let childrens = node.children;
    for (let i = 0; i < childrens.length; i++) {
      deepTraversal(childrens[i])
    }
  } return nodes
}
// 2.深度优先遍历的非递归写法
function deepTraversal(node) {
  let nodes = [];
  if (node != null) {
    let stack = [];
    //同来存放将来要访问的节点
    stack.push(node);
    while (stack.length != 0) {
      let item = stack.pop()
      //正在访问的节点
      nodes.push(item)
      let childrens = item.children
      for (let i = childrens.length - 1; i >= 0; i--) {
        // 将现在访问点的节点的子节点存入 stack，供将来访问
        stack.push(childrens[i])
      }
    }
  }
  return nodes
}
// 3.广度优先遍历的递归写法 
function wideTraversal(node) {
  let nodes = [], i = 0;
  if (node != null) {
    nodes.push(node)
    wideTraversal(node.nextElementSibling)
    node = nodes[i++]
    wideTraversal(node.firstElementChild)
  }
  return nodes
}
// 4.广度优先遍历的非递归写法 
function wideTraversal(node) {
  let nodes = [], i = 0;
  while (node != null) {
    nodes.push(node); node = nodes[i++]
    let childrens = node.children;
    for (let i = 0; i < childrens.length; i++) {
      nodes.push(childrens[i])
    }
  }
  return nodes
}